Noções de Estatística

Unidade Curricular: Noções de Estatística
Ano:

1

Semestre:

1º Semestre

Área Disciplinar:

Matemática Aplicada e Estatística

ECTS:

3.0

Regente:

Júlia Maria Vitorino Teles

Objectivos:Os objetivos desta unidade curricular são: (i) fornecer aos estudantes conceitos fundamentais de estatística, que permitam o tratamento de dados relacionados com a investigação científica de base experimental; (ii) desenvolver a capacidade de utilização de um software estatístico (no caso o SPSS).
Conteúdos Programáticos em Syllabus:1 – Introdução
• O que é a Estatística
• População e amostra
• Tipos de variáveis
• Bases de dados
2 – Análise exploratória de dados
• Tabelas de frequências
• Medidas de estatística descritiva
• Representações gráficas
• Associação entre duas variáveis
3 – Introdução à inferência estatística
• Estimação
• Testes de hipóteses
• Testes de normalidade
4 – Inferência para uma população
• Teste te para uma amostra
• Teste de Wilcoxon para a mediana
5 – Inferência para duas populações
5.1 – Amostras independentes
• Teste t para amostras independentes e correção de Welch-Satterthwaite
• Teste de Mann-Whitney-Wilcoxon
5.2 – Amostras emparelhadas
• Teste t para amostras emparelhadas
• Teste de Wilcoxon
6 – Inferência para mais de duas populações
6.1 – Amostras independentes
• ANOVA simples e correção de Welch
• Teste de Kruskal-Wallis
6.2 – Medidas repetidas
• ANOVA simples para medidas repetidas
• Teste de Friedman
7 – Testes do qui-quadrado de homogeneidade e independência
8 – Regressão linear simples e múltipla
Avaliação:Avaliação por exame final (Época Normal ou Época de Recurso). A aprovação na unidade curricular é obtida com nota maior ou igual a 10 valores. Para os alunos com nota maior ou igual a 9 valores, poderá haver, se os docentes o entenderem, uma prova oral. Nas avaliações é utilizado o software estatístico SPSS.
Bibliografia:• Field, A (2010). Discovering Statistics Using SPSS. SAGE Publications Ltd, London.
• Marôco, J (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS). ReportNumber, Lisboa.
• Montgomery, DC; Peck, EA; Vining, GG (2007). Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley and Sons, New York.
• Murteira, B (1993). Análise Esploratória de Dados: Estatística Descritiva. McGraw-Hill, Lisboa.
• Pestana, DD; Velosa, SF (2010). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa.
• Sheskin, DJ (2007). Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida.
• Sprent, P; Smeeton, NC (2007). Applied Nonparametric Statistical Methods. Taylor and Francis Group, Boca Raton, FL.
• Teles, J (2017). Manual de apoio à unidade curricular de Noções de Estatística, do 16º Mestrado em Treino de Alto Rendimento (manual não editado).
• Zar, JH (2010). Biostatistical Analysis. Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey.
Programa em formato pdf:

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